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记录:零基础小白初学云计算 第一天

一、认识【root@localhost~】#root:当前登录用户的用户名localhost:主机名~:当前用户的家目录#:超级用户的命令提示符基础命令ifupens33:启动网卡ipa:查看IP地址远程连接端口默认:22二、时间命令:查看时间查看系统时间命令:date查看硬件时间:hwclock-r查看电脑在哪个时区:date-R修改时间修改系统时间:date-s"xxxx-xxxx-xxxx(年-月-日)xx:xx:xx(时:分:秒)"修改硬件时间:hwclock--set--date"xxxx-xxxx-xxxxxx:xx:xx"如何查看服务器是否能上网:pingbaidu.com 返回

hadoop - 使用 Pig 获取唯一记录的值(value)

下面是输入数据集。col1,col2,col3,col4,col5key1,111,1,12/11/2016,10key2,111,1,12/11/2016,10key3,111,1,12/11/2016,10key4,222,2,12/22/2016,10key5,222,2,12/22/2016,10key6,333,3,12/30/2016,10key7,111,0,12/11/2016,10基于col2、col3、col4将提供唯一记录,我需要从col1中获取任何一个值作为唯一记录,并填充为新字段col6。预期输出如下col1,col2,col3,col4,col5,col6k

学习k8s的记录-minikube实验

实验目的:如何使用Minikube在Kubernetes上运行一个应用示例。安装minikube和kubectl安装minikube:minikubestart|minikube过程和问题梳理:1.安装minikube。安装过程没有问题,minikubestart过程出现问题,根据提示安装了cri-docker,再次minikubestart根据提示,与timeout有关,Google查是代理问题,设置代理参数给linux的环境变量,没有成功,一直在timeout。收获:学会看日志,和Google。 ##安装curl-LOhttps://storage.googleapis.com/minik

hadoop - Hive 分区表的记录数

我在Hive中有一个名为“transaction”的表,该表分区在一个名为“DS”的列上,该列将包含类似“2018-05-05”的数据,“2018-05-09”、“2018-05-10”等此表是在完成当天的一夜之间填充的。在任何时候,该表都会有前一天的数据当我像这样查询交易表时SELECTCOUNT(*)FROMtrasactionWHEREDS>="currentdate";我明白了0行-这是正确的,因为尚未加载当前和future日期的数据当我运行以下查询时SELECTDISTINCTDSFROMtrasactionWHEREDS>="currentdate";我明白了2018-05

Valheim英灵神殿服务器搭建指南 个人记录及踩坑

云服务器搭建游戏私服一开始是朋友想自己建个服务器一起玩游戏,无奈如果使用某人主机当服务器的话,只要他关机了其他人都不能玩,而且作为服务器的主机需要一定的配置要求,并且这种方式会有很大的延迟波动,所以考虑到使用云服务器来搭建游戏服务器,最终选择了腾讯云的轻量级服务,这么便宜的价格感觉是赚到了。服务器配置我首选的2核4G带宽6M,玩英灵神殿足够了服务器开好,直接开搞这里我选择了使用linux系统搭建,使用linuxGSM管理系统选的Ubuntu20.04LTS设置防火墙允许UDP和TCP访问,端口为2456-2458,改完密码后就直接用ssh登录了ssh登录使用MobaXterm直接搞使用Xshe

记录打包部署Springboot项目到Windows环境

Springboot项目开发完成后要做的工作就是部署了,这里记录下打包部署的过程。这个项目是一个SpringBoot多模块项目,包含了一个父工程,一个子模块和一个工具模块。其中子模块里有启动类,而工具模块没有。因此这三者的pom文件不一样。1.打包1.1准备用Idea加载开发好的springboot项目。目录结构截图如下:修改配置文件,按生成环境prod配置相关的redis,mysql参数,不赘述。1.2. pom整理具体pom整理如下,并附上具体pom。a.父项目中的包类型中填pom,子类中的填jar,b.父项目要用模块包含子项目。      gs-dp-common    gs-dp-ad

hadoop - 从 Dataproc 上的 MapReducer 映射器记录日志

我正在尝试退出在Dataproc上运行的映射器作业。遵循建议here,我简单地定义了一个log4j记录器并向它提供了信息:importorg.apache.log4j.Logger;publicclassSampleMapperextendsMapper{privateLoggerlogger=Logger.getLogger(SampleMapper.class);@Overrideprotectedvoidsetup(Contextcontext){logger.info("InitializingNoSQLConnection.")try{//logicforconnecting

java - Hadoop Mapreduce 自定义记录读取器

我关注了this为hadoop创建自定义输入拆分的指南。现在我每次都有一个异常(exception):FileSplitsplit=(FileSplit)genericSplit;我导入了这2个:importorg.apache.hadoop.mapred.FileSplit;importorg.apache.hadoop.mapreduce.InputSplit;但我不明白为什么给我异常(exception)。FileSplit扩展了InputSplit,那么为什么会有异常? 最佳答案 我觉得你想要importorg.apache

algorithm - 使用 Hadoop 记录关联/聚类

我们的Hadoop集群每天摄取数TB的网络日志。每条日志记录都包含用户IP地址、cookieID等信息。但是,不同的IP地址和cookieID可以对应一个物理用户(家庭/工作计算机等)。我们设计了一个函数来计算任何一对记录的匹配分数,分数越高意味着两条记录对应一个物理用户的概率越高。目标是使用评分函数将所有记录分成可能对应于一个物理用户的组,并通过唯一的组ID(即物理用户ID)标记组中的所有记录。使用Hadoop/Mahout实现此逻辑的最佳方法是什么? 最佳答案 首先,我假设您知道如何链接MapReduce作业。如果没有,请参阅h

java - HBase 不存储所有记录

我的MongoDB数据库中有120万条记录。我想以编程方式将所有这些数据存储在HBase中。基本上我尝试将每个检索到的记录循环放入HBase。操作完成后,我在HBase上得到只有39912条记录。这是我尝试过的:Configurationconfig=HBaseConfiguration.create();StringtableName="storedtweet";StringfamilyName="msg";StringqualifierName="msg";HTabletable=newHTable(config,tableName);//usingSpringDataMongoD